Business Data Analist

Ben jij de expert die onze data naar een hoger niveau tilt en zo bijdraagt aan de groei van onze e-commerce organisatie?

Wat ga je doen?

Jij wordt de motor van onze nog te starten data-afdeling. Als Data Business Analist duik je in onze cijfers en zorg je ervoor dat we écht datagedreven kunnen werken. Je bent de spin in het web, die niet alleen rapporten maakt, maar ook de verhalen achter de data ontdekt. Met jouw inzichten kunnen we de beste beslissingen nemen en onze groei versnellen.

Jouw dagelijkse werkzaamheden bestaan uit:

• Datakwaliteit verbeteren: Jij zorgt ervoor dat onze data schoon, betrouwbaar en geordend is. Een opgeruimd huis is een opgeruimde geest, toch?

• Midden in de business: Je vertaalt businessvragen naar dashboards en inzichten, maar pakt ook de onderliggende datastructuur aan. Je bent hét aanspreekpunt voor data vraagstukken in de organisatie, en werkt daarbij samen met onze CTO en externe dataspecialist aan een schaalbare datastructuur. Je werk is hands-on, maar je bouwt ook actief mee aan de fundamenten voor een toekomstbestendig datafundament.

• Moderne data-stack Je werkt met een moderne data-stack waarin BigQuery fungeert als centrale datahub. Vanuit hier maak je inzichten beschikbaar via Power BI en Looker Studio, afhankelijk van de doelgroep en het gebruiksdoel.

• Proactief aan de slag: Je wacht niet tot iemand iets vraagt, maar je spot zelf kansen. Of het nu gaat om forecasting, marketing optimalisatie of gave AI-projecten, jij pakt het aan.

• Strategie mee bepalen: Met jouw analyses en inzichten help je mee aan de koers van Toppy. Zo ben je direct van invloed op ons succes.

Wij zijn Toppy

Toppy is een toonaangevende e-commerce retailer, gespecialiseerd in tuin en wellness producten. Ons uitgebreide assortiment omvat o.a. zwembaden, barbecues en speeltoestellen. We bevinden ons midden in een AI-transformatie, waarbij AI een centrale plek inneemt in onze manier van werken en denken. Jij speelt een actieve rol in het verder integreren van AI binnen onze organisatie. Je helpt mee om kansen te signaleren, data beschikbaar te maken en experimenten te begeleiden die bijdragen aan een intelligente en schaalbare operatie.

Een dag als Data Business Analist bij Toppy

Stel je voor: het is dinsdagochtend en je start je dag met een goede bak koffie. Je opent je laptop en je agenda zit weer vol met mooie uitdagingen. Je hebt een rol waarin je continu meedenkt en impact maakt op de hele organisatie. Hoe mooi is dat?

10:00 - De ochtend kickstart met Operations Je begint de dag met een brainstormsessie met onze Operations Manager. De vraag: hoe kunnen we onze magazijnteams helpen om nóg beter te presteren? Samen bespreek je de uitdagingen rondom de balans tussen productiviteit en loonkosten. Jij hebt al wat ideeën over een nieuw dashboard dat de supervisors op de vloer direct inzicht geeft. Geen ingewikkelde grafieken, maar heldere, begrijpbare informatie waar ze direct mee aan de slag kunnen. Je schetst de eerste opzet en bespreekt welke data je nodig hebt om dit dashboard te bouwen.

12:00 - De winst-uitdaging van de Category Manager Net als je bijna aan je lunch begint, staat de Category Manager bij je bureau. Ze is met een analyse bezig over een productgroep, maar loopt vast. Haar vraag is simpel, de uitdaging complex: wat houden we écht over aan een product als we alle kosten – van verzending en marketing tot retouren – meerekenen? Je pakt de case op en duikt er direct in. Je stelt de juiste vragen, zoekt de benodigde databronnen en belooft haar na de lunch een eerste opzet te laten zien. Jouw analyse kan zomaar bepalend zijn voor de toekomst van deze productgroep!

14:00 - Data als onderhandelingswapen Na de lunch heb je een afspraak met de Inkoopmanager. Binnenkort heeft zij een belangrijk onderhandelingsgesprek met een grote leverancier en ze wil goed voorbereid zijn. Zij wil de leverancier confronteren met data over hun prestaties. Samen met hem werk je aan een leveranciersrapportage. Je bundelt data over leverbetrouwbaarheid, de beschikbaarheid van goederen en eventuele klachten. Met jouw rapport kan de Inkoopmanager de onderhandelingen starten vanuit een sterke, datagedreven positie.

16:00 - Tijd voor je eigen projecten De rest van de middag heb je gepland om aan je eigen projecten te werken. Je bent bezig met het optimaliseren van een van onze kern-dashboards en je experimenteert met een nieuwe AI-tool voor forecasting. Je sluit de dag af met het updaten van de data en het controleren van de rapportages. Geen dag is hetzelfde, maar één ding is zeker: jouw werk maakt het verschil.

Wat krijg je van ons?

• Een baan waar je echt impact maakt, binnen een organisatie die volop in beweging is.

• Volop ruimte voor eigen initiatief en de mogelijkheid om jouw rol uit te bouwen.

• Een lekker salaris tussen de € 3500 en € 4500 per maand (op basis van 40 uur).

• De keuze om 32 tot 40 uur per week te werken.

• Een superleuk, informeel team waar hard werken hand in hand gaat met plezier.

Ben jij de Data Business Analist die onze data laat groeien? Dan horen we graag van je.

Je bent niet bang om de handen uit de mouwen te steken en hebt een flinke dosis enthousiasme. Daarnaast heb je:

• Al wat jaren relevante werkervaring, het liefst in een e-commerce omgeving.

• Aantoonbare ervaring en skill in het werken met data

• Een sterk analytisch denkvermogen en een scherp oog voor detail.

• Het talent om ingewikkelde data te vertalen naar begrijpelijke taal voor iedereen.

• Een proactieve houding en de drive om onze data naar een hoger niveau te tillen.

• De drive om ons bedrijfsmodel tot op detailniveau te doorgronden.